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음성인식 인공지능 이야기 나만의 초개인화 비서: 미래의 비전1. 초개인화 비서의 필요성현대 사회에서는 개인화된 서비스에 대한 수요가 점점 커지고 있습니다. 특히, 영화 아이언맨 시리즈에서 등장하는 자비스(JARVIS)와 같은 초개인화 비서는 많은 사람들이 꿈꾸는 미래 기술 중 하나입니다. 이러한 비서는 사용자의 일상생활을 지원하고, 업무 효율성을 높이며, 더 나은 의사결정을 도와줄 수 있습니다. 현재 스마트폰에서 제공되는 음성 인식 AI는 이러한 비서의 초기 형태로 볼 수 있지만, 앞으로는 더 다양한 도구와 디바이스를 활용한 초개인화 비서가 등장할 것으로 기대됩니다. 2. 구글 글래스와 웨어러블 기술의 발전2.1 구글 글래스의 혁신구글 글래스(Google Glass)는 2013년에 처음 발표된 스마트 안경으로, 머리 착용형 디바.. 2024. 6. 29.
초보자들이 알아야 할 인공지능 이야기 4 인공지능의 미래와 우리의 준비: 4부1. 인공지능의 미래 사용처1.1 일상 생활에서의 인공지능인공지능(AI)은 이미 우리의 일상 생활에서 많은 부분을 차지하고 있습니다. AI는 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트 홈 시스템 등 다양한 기기에서 사용되고 있으며, 앞으로 그 활용 범위는 더욱 확장될 것입니다. 예를 들어, AI 기반의 가상 비서(애플 시리, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사 등)는 음성 명령을 인식하고, 사용자의 요구에 따라 다양한 작업을 수행합니다. 이는 단순한 질문 응답에서부터 일정 관리, 알림 설정, 음악 재생 등 다양한 기능을 포함합니다.1.2 의료 분야의료 분야에서 AI의 사용은 계속해서 증가할 것입니다. AI는 질병 진단, 치료 계획 수립, 의료 이미지 분석 등 다양한 방식으로 의료 .. 2024. 6. 28.
초보자들이 알아야 할 인공지능 이야기 3 현대 AI와 챗GPT: 3부1. 현대 AI의 발전1.1 딥 러닝의 부상딥 러닝은 인공지능(AI) 연구의 중심 기술로 자리 잡았습니다. 이는 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기법으로, 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴과 데이터를 학습할 수 있습니다. 딥 러닝의 발전은 주로 그래픽 처리 장치(GPU)의 성능 향상 덕분에 가능해졌습니다. GPU는 대규모 병렬 연산을 효율적으로 수행할 수 있어, 딥 러닝 모델을 훈련시키는 데 적합합니다. 이로 인해 딥 러닝은 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.1.2 자율 주행 기술AI는 자율 주행차 개발에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 테슬라(Tesla)를 비롯한 여러 기업들이 자율 주행 기술을 개발하고 있으며, .. 2024. 6. 27.
초보자들이 알아야 할 인공지능 이야기 2 인공지능의 발전과 재도약: 2부1. AI의 겨울1.1 AI의 겨울이란?1980년대 후반과 1990년대 초반에는 ‘AI의 겨울’이라고 불리는 시기가 있었습니다. 이 시기는 인공지능 연구에 대한 과도한 기대와 현실적인 한계 사이의 격차로 인해 AI 연구에 대한 관심과 투자가 급격히 줄어든 시기입니다. AI의 겨울은 두 차례 발생했으며, 각각 1970년대와 1980년대 후반에 주요 연구 프로젝트가 실패하거나 기대에 미치지 못하면서 찾아왔습니다.1.2 첫 번째 AI의 겨울첫 번째 AI의 겨울은 1970년대에 시작되었습니다. 당시 AI 연구는 자연어 처리, 기계 번역, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 활발하게 진행되었습니다. 그러나 초기 AI 시스템은 인간의 지능을 충분히 모방하지 못했고, 대부분의 프로젝트가 실질.. 2024. 6. 26.
초보자들이 알아야 할 인공지능 이야기 인공지능의 탄생과 유래: 1부1. 인공지능의 시작1.1 최초의 인공지능 개념인공지능(AI)의 개념은 20세기 중반에 처음 등장했습니다. 이 개념의 탄생은 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing) 덕분입니다. 1950년, 튜링은 그의 논문 “계산 기계와 지능”에서 ‘튜링 테스트’라는 개념을 제안했습니다. 이 테스트는 기계가 인간과 구분할 수 없을 정도로 지능적으로 행동할 수 있는지를 평가하는 방법으로, 현대 인공지능 연구의 기초가 되었습니다. 튜링의 아이디어는 당시로서는 혁명적이었고, 컴퓨터가 인간처럼 생각할 수 있다는 가능성을 제시했습니다. 튜링 테스트는 간단합니다. 기계와 인간이 대화를 나누고, 대화를 나눈 사람이 어느 쪽이 기계인지 알아내지 못하면 그 기계는 지능을 가지고 .. 2024. 6. 25.
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